Herbert Simon, a Mesterséges Intelligencia (AI) egyik feltalálója egyszer megjegyezte: 'A gépek 20 éven belül képesek lesznek bármilyen munkát elvégezni, amelyet az ember képes elvégezni.' Simon ezt az előremutató kijelentést tette 1965-ben. Amit Simon és a többi mesterséges híve nem értett el, az a sok előre nem látható kihívás, amelyek kizárólag a gépekre támaszkodnak.
Az AI mező több mint fél évszázaddal ezelőtt jelent meg először. De csak az elmúlt tíz évben, nagyrészt a gépi tanulás gyors növekedésének és demokratizálódásának köszönhető, hogy kezdjük belátni az AI teljes potenciálját. Ma már számtalan nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-eszköz segíti a vállalkozókat, hogy gyorsan fel tudjanak használni az AI-t, beleértve a Google TensorFlow-ját, a Microsoft kognitív eszközkészletét és az Amazon Machine Learning-et. Ezek az előrelépések felgyorsították az átállást egy olyan modellről, amely magában foglalja az AI segítését az emberekben, és azt, amely magában foglalja az AI segítségét. Ez a váltás a kevesebb emberi tőke igényléséhez hihetetlen lehetőségeket teremt a vállalkozások számára a továbbjutáshoz. Sok technológiai evangélista mégis tovább nyomja a tűt, és az emberi részvétel felszámolásával foglalkozik.
mennyit ér verne lundquist
A média szereti rögzíteni ezeket az előrelépéseket a Jetsons találkozik a világvége retorikai stílusával. Ha ezt a gondolatmenetet követjük, logikusnak tűnik, hogy az embereket csak néhány rövid lépés választja el attól, hogy értéktelennek tekintsék őket, és akiket a felsőbbrendű droidok az oldalvonal alá szorítanak. Gyakran lehetetlennek érzi a közösségi média hírfolyamainak beolvasását látás nélkül robot kutyák könnyedén ugrálva az akadályokon vagy a repülõ autók történetein, amelyek megoldják az összes nagyvárosi forgalmi vonzerõt. A teljesen önálló járműért folytatott „űrverseny” máris uralja a tech napi címlapjait. Amit ritkán fed le ekkora erõsség, az a tény, hogy az autonóm fejlõdés hatalmas felgyorsulása ellenére az emberek továbbra is nélkülözhetetlenek. Talán jobban, mint valaha.
Musk visszavonja robotjait
A közelmúltban az ipar egyik vezetője és az automatizálás egyik legnagyobb támogatója, Elon Musk egy meglehetősen fontos kinyilatkoztatást tett egy interjúban, amely a Tesla Model 3 gyártását vitatta meg. A háttértörténet az, hogy Musk két szerelősora nem dobálták ki az autókat elég gyorsan, és a Wall Street nem volt elégedett azzal, hogy a Tesla készpénzt vérzett. Alapján Bloomberg , A Tesla alig több mint 12 hónap alatt 3,48 milliárd dollárt égetett el, ami percenként 6500 dollárnak felel meg.
A Tesla eredeti futószalagjait a ' idegen rettegés és tele voltak robotokkal, amelyek összeállították az elektromos járműveket. De a robotok folyamatosan törtek, ami miatt a termelés leállt és nyomult Tesla Model 3 góljai egyre távolabb és távolabb. Az emberi dolgozóknak a szállítószalagok kitépésére és az alkatrészek kézi szállítására volt szükségük, hogy a termelés tovább mozogjon.
Musk kénytelen volt leállítani a termelést, és szembe kell néznie a valósággal, és elismerte: 'A Tesla túlzott automatizálása hiba volt.' Musk azóta eltávolította a Model 3 teljesen önálló gyártósorát, és a robotok sorát emberekkel cserélte le.Miközben Musk bejárta az új futószalagot egy interjúra 60 perc , a markáns különbség a pontozott droid autonómiától könnyen nyilvánvaló volt. Az egyik dolgozó megjegyezte, hogy az emberek csak jobban tudják kezelni a váratlan körülményeket, mint a robotok.
Kiegyensúlyozó törvény
Az emberi beavatkozás és az automatizálás egyensúlya még mindig rosszul érthetőnek tűnik, és tele van kihívásokkal. Nem csak a Tesla és a futószalag érzi az égést. Mindentől AI-vezérelt piros A csevegőrobotok a társadalmi változtatási algoritmusokhoz szembeötlően emlékeztetik a mesterséges intelligencia túl gyorsan ugró veszélyeit. Az egyik legérdekesebb szemet nyitó könyv, amelyet az elmúlt évben olvastam, Cathy O'Neil, A matematikai pusztítás fegyverei .
O'Neil azt elemzi, hogy az algoritmusok, amelyek segítenek minket a nagy adatok nagy kincsesládájának gyomlálásában, kétségesebbek és veszélyesebbek lehetnek-e, ha önmagukban futtatják őket. Ezek a „nagymértékben skálázhatónak” ítélt megoldások gyorsan megerősíthetik és felerősíthetik az elfogultságokat, így a társadalom rosszabb helyzetbe kerül, kevés igénybevétel mellett.
A teljesen autonóm járművek izgalmas világa vitát váltott ki a erkölcsi etikusság részt vesz egy géppel, amely minden döntést meghoz a vezető helyett. Ha egy ember elmegy a mozgó önálló járműve elé, akkor az autónak meg kell-e védenie a másik ember felett? Mi lenne, ha gyerek lenne? Készen áll-e a társadalom arra, hogy erkölcsi döntésekkel programozza a járműveket, vagy az embereknek még mindig szükségük van mindkét kézre a kormányon egy AI világban?
Azoknak, akik a lehető leggyorsabban igyekeznek előrehaladni az AI fejlődésében, nemcsak az ugrással járó elismerésekre, hanem a visszarúgás visszahatásaira is gondolniuk kell. Ami Muskot illeti, eltekintve attól, hogy a Wall Street miként fogja elkerülhetetlenül értékelni a nyilvánosan forgalmazott eszközeit és a növekedést HR rémálmok ezt még rendezni kell, Musk továbbra is generációnk legzseniálisabb és legavantgárdabb feltalálói közé tartozik, akik továbbra is előremozdítják az innovációt. Mégis, nem minden tektonikus előrelépés a megfelelő, és ahogy Musk kijelentette, amikor rájött a teljesen automatizált folyamat korlátozására, 'az embereket alulértékelik. '
Stephanie Abrams és Mike Bettes
Lásd az egészet 60 perc epizód itt:
