A digitális átalakító vállalat vezetésének egyik előnye hihetetlen tehetséggel dolgozik a digitális térben. Vállalkozásom, a Centric Digital csapata minden nap az árokban dolgozik ügyfeleinkkel, és a mi területünk legújabb trendjeinek élvonalában vannak.
milyen magas lilly ghalichi
Tehát a benchmarkingról szóló legutóbbi cikkemből fakadóan arra kértem csapatomat, hogy ossza meg, hogyan segíthetik az adatok mai trendjei az üzleti sikereket. Az általuk nyújtott betekintés segíthet a vezetőknek minden szervezetben az adatok felhasználásának új módjainak megfontolásában az üzleti tevékenység javítása, pénzmegtakarítás és akár a bevételek növelése érdekében. Itt van, amit mondaniuk kellett.
Digitális és analóg KPI-k házasítása
'Egy vállalkozásnak sok digitális eszköze lehet ma, és fizethet a sok követésért' - magyarázza Asher Feldman adatstratéga. 'De stratégiával kell rendelkeznie, hogy ezeket az adatokat valós információkkal egészíthesse ki - a teljes kép elkészítéséhez a digitális kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI) az analógokhoz kell feleségül venni.'
„A digitális stratégia egy analóg folyamat újragondolására és annak javítására szolgál a fogyasztó számára. Ha kicseréli ezeket az analóg érintkezési pontokat, akkor is figyelnie kell a valós verzióra, amit ez jelent az Ön vállalkozása számára. Sajnos sok vállalatnak problémái vannak a hozzárendeléssel, ahol a vállalatnak gondjai vannak a digitális adatok való való hozzárendelésével. Az okos cégek végzik az analóg érintkezési pontokat, figyelembe véve a márkaimázs-pontszámokat, a tudatosságot, az elégedettség-mutatókat, a nettó promóter-pontszámokat, valamint az általános elismertséget és népszerűséget. '
A Disney Parks kiválóan szemlélteti Asher működését. Néhány évvel ezelőtt a Disney World bemutatta a MagicBands - egy FitBit típusú karszalagot, amelyet a Disney vendégek a parkokban viselhetnek. Ezek a sávok követik a mozgást, használhatók a bejárati kapuknál, az étkezési standoknál és a kioszkoknál, és lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan hozzáférjenek fényképekhez, sőt kinyithatják a szállodai szoba ajtaját is. A Disney egymilliárd dollárt fektetett ebbe a digitális eszközbe, amely értékes adatokkal szolgálna számukra - ideértve a tranzakciós nyilvántartásokat, a népszerű túrákat, az átlagos elköltött dollárt stb. - De a Disney-nek sikerült feleségül vennie az e sávokból gyűjtött adatokat, és a működés javítása érdekében felhasználta őket. napi 3000 vendég befogadására a parkokban.
Az adatgyűjtés és elemzés teljes automatizálásának lehetővé tétele
A manapság elérhető - és egyre növekvő - nagyméretű adatmennyiség miatt a teljes automatizálás iránti igény a gyűjtés és elemzés iránt. Sok vállalat az adatkezelési platformokhoz vagy más szoftveres megoldásokhoz fordul, hogy információkat gyűjtsön, tároljon, válogasson és elemezzen a végfelhasználók számára könnyen látható és érthető módon. Ez az automatizálási folyamat egyszerűsíti az adatok elemzését, és véget vethet a szervezet széttöredezett adattárolóinak.
'A totális automatizálás ötlete jelenleg nagyon népszerű' - magyarázza Taylor Wallick, a Centric Digital digitális stratégiai igazgatója. „A digitális eszközök manapság lehetővé teszik, hogy valós idejű információkat juttasson el a szervezet különböző érdekeltjeihez anélkül, hogy egyetlen embernek is át kellene ásnia az adatokat és bemutatót kellene készítenie azok köré. Ehelyett az ügyvezető előhúzhatja a műszerfalon a számokat, és pontosan láthatja, mi történik valós időben.
Az adatmegjelenítés irányítópultjain és az adatkezelési platformokon kívül - mint például az Adobe Audience Manager - a teljes automatizálás másik érdekes példája található az Application Programming Interfaces (API) növekvő népszerűségében. Ezeket az eszközrendszereket számos módon lehet automatizálni az adatok felhasználásával. Ez lehet olyan egyszerű, mint a kommunikáció automatizálása a felhasználó műveletei alapján - például egy automatikus válaszüzenet, amelyet minden új Twitter-követőnek elküldenek -, vagy olyan bonyolult, mint egy teljes webhely felépítése adatpontokon.
A Weather.com és a Zillow olyan API-k példája, amelyek olyan logikai készlet alapján készülnek, amely bizonyos információkat valós időben jelenít meg a nyilvános adatpontok elérésével. Tehát, ha a texasi Alpine-ban elkezdődik a zuhanás, az Országos Meteorológiai Szolgálat összegyűjti és közzéteszi ezeket az adatokat, amelyek ezt követően továbbítják az Weather.com-nak. Amint ezek az adatok a webhely logikáján mozognak, a webhely egy esőfelhő képét jeleníti meg a város aktuális előrejelzési adatai mellett.
Még kisebb vállalatok is használnak API-kat a webhelyeiken. Ezt leggyakrabban a kisvállalkozások gyártói vagy forgalmazói használják, amelyek a kisvállalkozások számára a készletre és az árakra vonatkozó adatkészleteket biztosítanak. Ezek az adatok ezután valós időben bekerülnek a vállalkozás weboldalaira.
Művelt találgatások
'A prediktív elemzések egyre nagyobb vonzerőt kapnak' - magyarázza Michael Aiello, a Centric Digital digitális stratégája. 'A vállalatok adatbányászatot és összetett matematikát használnak, hogy hatalmas mennyiségű információba ássák be magukat, és betekintést nyújtsanak valamibe, ami a jövőben történhet.'
Bár ez nem feltétlenül új trend, egyre kifinomultabb. 2012-ben a Target algoritmusának sikerült megjósolnia egy tinédzser lány terhes voltát, mielőtt a saját szülei tudták volna. A lány vásárlási szokásai hasonló tendenciákhoz illeszkedtek, amelyeket a Target a terhes nők viselkedéseként azonosított. A vállalat ezután a lány kuponokat kezdte el küldeni babafelszerelésre annak alapján
terhesség előrejelzése.
Ma azonban már mindennapos, hogy a prediktív elemzés munka közben látható, amikor az Amazon-on vásárolunk vagy filmet keresünk a Netflix-en. Az Amazon az előrejelzett vásárlási magatartás alapján további termékeket kínál az ügyfeleknek, és a Netflix nemrégiben kijelentette, hogy a közvetített órák közel 80% -a algoritmusuk ajánlásainak eredménye.
Környezet hozzáadása a mutatóihoz
Fontos tendencia, hogy mindhárom szakértő egyetértett abban, hogy az adatok kontextusban legyenek. Ez segít elkerülni azt, hogy az adatokat az adatok érdekében felhasználják. Persze, nagyon jó tudni, hogy alkalmazásod hárommillió letöltést kapott a megjelenés napján, de ennél több is van benne. Törölték a felhasználók másnap az alkalmazást? A rendeltetésszerű módon használják az alkalmazást? Hozzáadja-e az alkalmazás az ügyfél-elégedettséget vagy elveszíti-e az ügyfél elégedettségét? Ezeket a kontextuális kérdéseket kell feltennie bármilyen mutató vagy KPI körül.
Végszó
Az adatgyűjtés és a siker érdekében történő felhasználás képessége növekszik az üzleti digitális érettség szintjén. Minél több digitális érintési pont van a vállalatnál, annál gazdagabb információkat tudnak elemezni és felhasználni. Mindazonáltal, eltekintve a digitális érettségtől, minden vállalat első lépése annak biztosítása, hogy először az adatstratégiát alkalmazzák. Csak ezután tudják pontosan felmérni, hogy az adatok legújabb trendjei értelmet nyernek-e vállalkozásuk számára, vagy nem az ügyfél számára előnyös módon kerülnek felhasználásra.
