Jó néhány évvel ezelőtt mereven álltam a színpadon egy írói konferencián. Több mint 800 ember vett részt, és saját megértésem volt arról, hogyan kell egy nagy csoporttal kicsit vázlatosan beszélni, átkattintottam néhány diát, és tettem néhány megjegyzést, amelyek valószínűleg nem tűntek túl mélynek.
Beszélgetésem után összegyűjtöttem néhány megjegyzéskártyát. (Mint mondtam, ez a Twitter előtt volt.) Az egyik téma túl gyakran felmerült: hogy nem mozogtam eleget.
Akkor még nem voltam éppen Steve Jobs a legjobb korában, de talán egy új alkalmazás - amely egy hétvégi technikai konferencián debütált - segített volna.
A Vocalytics gépi tanulással elemzi a meglévő videókat . Meg tudja mondani, hogy mikor hajt végre „hatalmi pózt” vagy gesztust, némi szép hangsúllyal. Ha egész idő alatt mozdulatlanul állsz, akkor tudni fogja. Az alkalmazás egyelőre képes elolvasni a kézmozdulatokat és a testtartást, de a jövőben a fejlesztői csapat szerint kiterjesztheti a szemmozgások és az arckifejezések olvasására is.
Ez a fajta gépi tanulás nem új keletű. A Microsoft gépi tanulási algoritmusokkal rendelkező könyvtárakat kínál, amelyek elemzik a testmozgásokat, évek óta, és a Vocalytics csapata használja e kód egy részét. Újdonság az a gondolat, hogy a testbeszédet oly módon kell elemezni, amely hasznos annak, aki esetleg nem tudja, mit tegyen. Amint az érzelmi intelligencia bármely szakértője megmondja, az emberek szinte ugyanúgy látják az ön megnyilvánulásait, gesztusait és mozdulatait, mint amennyit hallanak.
amy fadool születési dátum
Nem tudja felhívni a tömeg figyelmét, ha tétlenül ül. Nemrégiben egy másik beszélgetésem során - amely nem éppen úszkált - úgy döntöttem, hogy sokkal többet mozogok egy körülbelül 50 fős csoport előtt. Többször próbáltam gesztusokat mutatni és bemutatni a számítógépen egy demót, feloszlatni az unalmas állást és a beszélgetést. (Igazság szerint jobb író vagyok, mint beszélő.)
Nem túl sok idő múlva egyre több olyan mesterséges intelligenciával működő alkalmazást fogunk látni, amelyek a hangbeszédeinktől kezdve a testbeszédünkig mindent elemezhetnek egy értekezlet során. Autóinkban egy bot meg fogja tudni, hogyan vezetünk, és miután hazaértünk, javaslatot tesz a fejlődésre. Az AI-vel még cikkeket is átolvasunk, és az olvashatóságot és a megértést javító javításokat hajtunk végre.
És ezek az AI motorok hibákat fognak elkövetni. Abból, amit megértek az emberek nyilvános beszédben történő edzéséről, nem egyszerű dolog kissé megmozgatni a kezét. Egy bot valószínűleg egy ideig nem tudja, hogy mely gesztusok jelentik a legnagyobb hatást az adott közönség számára. Olyan sok változó van - például a téma, a tömeg szakértelme és még olyan tényezők is, mint a napszak. (A legutóbbi beszélgetésem az egyetemistákkal kora reggel történt. Azt mondhatja, hogy kezdettől fogva kudarcra van ítélve. Az írásos konferencia-beszélgetésem közvetlenül ebéd után volt. Mindenkit be kellett volna tartani.)
Természetesen, még akkor is, ha az AI robotok nem igazán tudják, hogyan adjunk tökéletes tanácsokat, minden tipp segít egy kicsit. Tetszik, amit a Vocalytics csinál és hogyan működik.
Bárcsak visszamenőleg elérhető lett volna, amikor.
