Képzelje el, hogy 60 éves vagy, és vállalja naponta több recept . Kék tabletta, piros tabletta, pár fehér tabletta, mindegyik más-más órában. A betegek, különösen az idősebbek, gyakran nem veszik be a gyógyszerüket - ez komoly egészségügyi probléma. Nem lenne csodálatos, ha csak egy képet készítenénk, és minden tablettát automatikusan varázslatosan azonosítanánk (hogy a megfelelőt szedjük-e), és naplózzuk (hogy biztosan a megfelelő időben vegyük be)?
Ez az ötlet volt az induláskor, Jód . Valójában több mint ötlet. Valójában felvettünk egy számítógép-látás PhD, és toborzott néhány másik mérnököt, hogy ez valósággá váljon. Körülbelül egy évet töltöttünk azzal, hogy ezt megoldjuk. De elkövettük azt a hibát, hogy túl korán voltunk. Bár némi haladást értünk el - ez nagyon nehéz kihívás -, az út több mint 80 százalékát nem tudtuk megtenni. A szoftverekben pedig ez az utolsó 20 százalék az erőfeszítések 80 százalékát teszi ki.
Elrekedtünk - elragadtatott minket egy fényes új technológia, anélkül, hogy megértettük volna, hogy csupán nyolc-kilenc fős cégünk számára ez meghaladta a képességeinket, érintő volt a küldetésünkhöz, és elvonta a figyelmét a csapatunkról. Kicsit kínos ezt bevallani, de alig vagyok egyedül. A Szilícium-völgyben az ájulatos startupok körülbelül olyan gyakoriak, mint a Teslas. Itt, ha nem vagy ájult, akkor nem is igazán próbálkozol.
Mindenki a virtuális valóságról, a kibővített valóságról, a mesterséges intelligenciáról és a mély tanulásról beszél (nem ezeket a tényleges szavakat használja, hanem inkább a „VR” és „AR”, „AI” és „DL” kifejezéseket). Az egyik számítás szerint az AI kezdőinek száma az egészségügyben, ahol én versenyzem, több mint 100-ra emelkedik. Az AI is mindenhol másutt van. Úgy tűnik, ha 2017-ben nincs chatbot stratégiája, akkor annyira elfordítja a telefont.
Miért van ennyi induló egy AI-ban? Időzítés. Kivételesen nehéz a megfelelő időzítést elérni, különösen egy kicsi, ketyegő órával és szűkülő tőkével rendelkező társaság számára. Pár évvel ezelőtt az összes menő gyerek a VR-t üldözte - pénzt gyűjtöttek, prototípusokat építettek, várták a milliárdok gurulását. Ma ezek közül az induló vállalkozások közül sokan „csótány módba” léptek, miközben jóhiszemű fogyasztóra vártak kereslet a játékaik iránt.
A technikai fejlődés általában a tudománytól a technológián át az iparon át a kultúráig halad. Jellemzően laboratóriumi felfedezéssel indul: a félvezetővel, egy algoritmussal. Innentől kezdve technológiává válik - tesztelhető és fejleszthető eszköz. Ezután áttér az ipari alkalmazásokra, és végül, ha fogyasztói haszna van, akkor eléri a kultúrát általában. A számítógépeknek 40 év kellett ahhoz, hogy laboratóriumból otthonba költözzenek; a robotikának azonban eddig csak ipari hatása volt. (Nem, Roomba nem számít.)
Elméletileg lehetséges, hogy egy startup kamatoztassa az innovációt ezen az ív mentén bármikor, mindaddig, amíg tudja, mire készül. De a startupok számára, akik ezt a sárkányt üldözik, egyszerűen olyan könnyű túlszárnyalni és felülmúlni. Esetünkben annyira megszerettük a fényképes igazolás felajánlását, hogy nem gondoltuk végig a következményeket. Méretünkre való tekintettel vagy létrehozhatunk egy fogyasztói weboldalt, vagy egy mélyen tanuló vállalatot, de nem mindkettőt. És ha ez utóbbit akartuk megtenni, akkor nemcsak egy másik csapattal kellett volna kezdenünk, hanem más befektetőket, más üzleti modellt és így tovább. Szerencsére felfüggesztettük a számítógép-látás projektet - majd teljesen eltettük.
Az elájulást lerázva egy bevált technológiára összpontosítottunk, amelyet weboldalnak hívunk. Sokkal kevésbé szexi, de kiderült, hogy ott van a piacunk: emberek milliói, akik csak jobb információra vágynak a gyógyszerükről, a megfelelő időben. Szuperintelligens, számítógép-látástechnika gépi tanulási képességekkel? Remek ötletnek tűnik. Ez mind a tiéd.
