Legfontosabb Technológia 3 trend a Killer mobilalkalmazások következő generációjának kialakításával

3 trend a Killer mobilalkalmazások következő generációjának kialakításával

A Horoszkópod Holnapra

Nehéz elhinni, hogy az iPhone mindössze 8 évvel ezelőtt indult. Az iPhone és az Android okostelefonok milliói alkalmazással néhány évvel ezelőtt bevezették a mobil korszakot. Most a legtöbbünk számára az alkalmazások szilárdan integrálódnak életünk minden napjába. Az egész az Apple App Store elindításával kezdődött 2008-ban, amely 500 alkalmazással debütált. (Jelenleg több mint egymillió van.) Az alkalmazások kezdeti termését nagyrészt játékok és segédprogramok alkották. Matthew Panzarino, a TechCrunch munkatársa felvázolja az alkalmazás evolúciójának fázisait, amelyeken azóta átmentünk.

Maria Canals-Barrera mérések

Íme három olyan trend, amely teljes mértékben kihasználja a mobil forradalmat, hogy könnyebbé, produktívabbá és szórakoztatóbbá tegyük életünket:

1. Gépi tanulás / mesterséges intelligencia

Az olyan alkalmazások, mint a Google Asszisztens, a Siri, a Flipora, a Pandora stb., Elvittek minket a kézi keresés világából az automatikus felfedezésig. Ezek az alkalmazások nagyrészt arról szólnak, hogy automatikusan megértsék a felhasználó szándékát vagy kontextusát, és a megfelelő információkat a megfelelő időben adják meg. Például. A Siri és a Google Asszisztens intelligens ajánlásokat kínál a forgalomra, az időjárásra, a repülés részleteire stb. Vonatkozóan, ha tudják, hogy utazik. Az olyan szolgáltatások, mint a Flipora, a Mesterséges Intelligencia segítségével automatikusan rájönnek, hogy mi a felhasználó érdeke, hogy mobilra formázott személyre szabott hírcsatornaként ajánlják a nagyon vonzó és releváns tartalmat. A felhasználó érdekeinek megértése alapján a Flipora automatikusan javasolja más felhasználóknak is, hogy lépjenek kapcsolatba és kövessék, valójában összekapcsolva az érdeklődés körüli világot. A keresés jövője lehet, hogy egyáltalán nem keresés.

Az intelligens felfedezés feleslegessé teszi a keresést. Sok vita és vita folyt arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan lehet a jövőben veszélyes az emberiség számára, mérlegelve olyan technológiai úttörőket, mint Bill Gates és Elon Musk. A mai alkalmazások azonban a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia használatáról szólnak, hogy az embereket olyan ismeretekkel erősítsék, amelyek viszont javítja az emberi termelékenységet. Peter Thiel a Zero to One című könyvében a technológia és a mesterséges intelligencia jövőnkben betöltött pozitív szerepe mellett érvel, és azt mondja, hogy az elkövetkező évtizedek legértékesebb vállalkozásait olyan vállalkozók építik majd fel, akik nem csak elavulttá akarják tenni az embereket. Ez a nézet visszhangozza Steve Jobs eredeti elképzelését a személyi számítógépről, mint az elme kerékpárjáról, amely segít felszabadítani az emberi kreativitás és termelékenység teljes potenciálját. A mesterséges intelligencia manapság az olyan alkalmazásokban, mint a Flipora és a Google Now, nagymértékben az emberi intelligencia felerősítését szolgálja azáltal, hogy okosabbá tesz minket, és csaknem nulla súrlódással kapcsol össze releváns tudással.

2. A földrajzi hely mint kontextus

Okostelefonjaink ma kihasználják a helyadatokat, hogy kontextuális információkat szolgáltassanak számunkra attól függően, hogy hol vagyunk és mit csinálunk. A Swarm egy olyan alkalmazás, amely kihasználta az adatok elérhetőségének új szintjét. Ez lehetővé teszi az online kapcsolatok kiterjesztését az offline világba, figyelmeztetve, ha barátai vannak a közelben, és lehetővé teszi, hogy spontánul találkozzon velük. A Starbucks egy másik alkalmazás, amely a helyadatok segítségével tájékoztatja Önt, amikor egy csésze kávé közelében tartózkodik (vagy ahol ingyenes wifi található). Egy értesítés jelenik meg a kezdőképernyőn, amikor a Starbucks üzlet közelében tartózkodik, és ez egy olyan szolgáltatás, amelyet más kiskereskedelmi vállalkozások egyre inkább integrálnak az alkalmazásaikba. A Shopular egy másik alkalmazás, amely az aktuális tartózkodási helye alapján hűvös vásárlási ajánlatokat ajánl, amelyek személyre szabottak a vásárlási szokásokhoz.

3. Az igény szerinti gazdaság

Valahogy elképesztő gondolkodni az életmódunk figyelemre méltó változásán, amelyet az Uber látszólag beterjesztett. Úgy tűnik, szinte egyik napról a másikra történt. A megrendelés-autó-szolgáltatás igény szerinti modell úgy tűnt, hogy a vállalkozók hullámát ösztönzi, hogy ugyanazt a modellt számos más szolgáltatásra alkalmazzák. Van egy Push for Pizza, amely lehetővé teszi, hogy nyomjon meg egy gombot a telefonján, hogy megrendelje, kifizesse és eljuttassa kedvenc pizzáját. Az Amazon túllépett csupán az alkalmazás létrehozásán, és valóban ellátja a gombot az Amazon Dash-szel. Egy kis előzetes bevitellel az alkalmazásba (például a kívánt termék neve, címe és fizetési adatai) egyszerűen egyszerűen megnyomhat egy kis eszközt egyetlen gombbal, amely egy termékhez, vagy akár a polcához kapcsolódik, amikor fogy vagy fogy. Csak a miniszterelnökök számára érhető el, ami azt jelenti, hogy automatikusan egyik napról a másikra ingyenesen elküldik Önnek. Mindezek az igény szerinti alkalmazások olyanok, mintha távirányítóval rendelkeznének a való világ számára.

A mesterséges intelligencia, a földrajzi hely intelligens használata és a keresleti gazdaság növekedése, ha a számítógép mindig a zsebében van, összekapcsol minket a tudással és a valós szolgáltatásokkal, mint még soha. Arról szól, hogy az intelligens alkalmazások mindent megtesznek értünk, hogy a megfelelő információkat és szolgáltatásokat biztosítsuk a megfelelő időben. Ezek a tendenciák biztosan még több milliárd dolláros céget fognak megteremteni, mivel a mobil szoftver továbbra is rágja a világot.