A mesterséges intelligencia néhány kulcsfontosságú mérföldkövet ért el 2017-ben. A Facebookon a chatbotok tudtak tárgyalni, valamint emberi társaik. Carnegie Mellon professzorok által tervezett pókerjáték-rendszer élő ellenfelekkel felpattant a padlóra. Voltak néhány potenciálisan életmentő áttörés is, például a gépi látórendszer, amely több mint 90 százalékos pontossággal képes meghatározni, hogy egy vakond rákos-e - megelőzve a bőrgyógyászok egy csoportját.
A mezőgazdaságtól az orvostudományig és azon kívül is számos startup használja az AI-t innovatív módon. Itt van öt olyan vállalat, amelyektől nagy dolgokra számíthat 2018-ban.
1. SoundHound
A SoundHound már 13 éve létezik, és ezt az időt azzal töltötte, hogy a valaha volt legerősebb hangsegédet építse. Az indulás egy Shazam-szerű dalfelismerő alkalmazás létrehozásával kezdődött Midomi néven; mostanában az újonnan kiadott Hound alkalmazás képes olyan komplex hangutasításokra válaszolni, mint például: „Mutasson nekem minden átlag alatti árú éttermet öt mérföldes körzetben, amelyek nyitva vannak 10 órakor. de ne tartalmazzon kínai vagy pizzázókat, vagy 'Milyen az időjárás az Egyesült Államok legnagyobb államának fővárosában?'
Ahelyett, hogy a nyelvet szöveggé konvertálná, mint a legtöbb virtuális asszisztens, az alkalmazás AI-je a hangfelismerést és a nyelvértést egy lépésben ötvözi, ami gyorsítja az eredményeket és csökkenti a hibákat. A befektetők izgatottak: Miután az első évtizedben 40 millió dollárt gyűjtöttek, a társaság bezárta a 75 millió dolláros forduló 2017-ben a Samsung és a Kleiner Perkins szerepelt. Ennek ellenére a SoundHound erős versengéssel küzd az olyan AI-behemótok részéről, mint a Google Assistant és a Microsoft Cortana.
aki Chris mozdulatlanul randevúz
2. Freenome
Folyékony biopsziák az orvosi világban minden düh volt, és egyre több jól finanszírozott induló dolgozik azon, hogy vérminták segítségével megtalálják a rák kimutatásának módját. A Freenome egy ilyen vállalat, és céljai magasztosabbak, mint a legtöbb. Míg más vállalatok a rák fennállásának felderítésére összpontosítanak, a Freenome azt állítja, hogy az AI-je van használhat vért annak azonosítása, hogy a rossz szövet hol található - vagy valószínűleg található -, valamint hogy rosszindulatú vagy jóindulatú lehet-e. Tanulmányozza a vérben lévő DNS-t, felismeri a rák biológiai jeleit, majd előrejelzéseket készít arról, hol van a rák, és milyen kezelések működnének a legjobban.
A cég több ezer vizsgálatot végzett, és prosztata-, emlő-, vastagbél- és tüdőrákok felderítésén dolgozik. A gépi tanulásnak köszönhetően a szoftvere idővel egyre jobban átvilágítható. Mielőtt sokkal többet tehetne, Freenome-nak muszáj fejezze be a szükséges klinikai vizsgálatokat a hatósági jóváhagyás megszerzése és a nyilvánosság számára. Az induló tavaly 72 millió dolláros A sorozatú fordulót zárt e célok elérése érdekében.
3. Bowery gazdálkodás
A mezőgazdaság a jövőben sokkal másképp nézhet ki - kérdezze meg a Bowery Farming-t, a vertikális gazdálkodás startup, amely beltéren termeszti a növényeket. Az egyes létesítmények érzékelői olyan tényezőket gyűjtenek, mint a páratartalom, a hőmérséklet és a fény. A kamerák kisebb változásokat figyelnek meg a növények növekedésével, és a gépi látásnak köszönhetően a vállalat mesterséges intelligenciája gyorsan meghatározhatja és alkalmazkodhat az adott tétel ideális körülményeihez - ezáltal optimalizálja a hozamot, valamint az ízt, az állagot és a színt. Kibocsátás szerint a cég azt állítja, hogy egy Bowery-farm négyzetlábonként több mint 100-szor hatékonyabb, mint egy hagyományos gazdaság. Az induló olyan területre lép, amelyet jelenleg olyan vállalatok foglalnak el, mint az AeroFarms, amely kevésbé AI-központú megközelítést alkalmaz, de az Egyesült Államok északkeleti részén már számos nagy vertikális farm van. Bowery kibújt a lopakodásból, és bejelentette a 20 millió dollár A peszticideket és vegyszereket nem igénylő termékei már olyan üzletekben vannak, mint a Whole Foods, és nagyobb valószínűséggel követik őket.
4. Arterys
Az MRI-vizsgálatok vizsgálata fárasztó munka és hajlamos az emberi tévedésekre. Az Arterys vezeti a feladatot a mesterséges intelligencia számára. Ennek az induló technológiának köszönhetően mostanában olyan diagnózisok végezhetők el, amelyek általában 45 percet vesznek igénybe az ember számára 15 másodperc . Rendszere mély tanulás segítségével hasonlítja össze az új MRI vizsgálatokat a már megvizsgáltakkal. Az összes információt egy központi felhő tárolja, amely a rendszernek folyamatosan növekvő adatsort biztosít és lehetővé teszi pontosabb leolvasást nyújt az idő múlásával. 2017-ben az Arterys's
a szív MRI technológiája, amely a kamrákon keresztül vizsgálja a szív és a vér áramlását, lett az első felhőalapú AI platform FDA által jóváhagyott klinikai körülmények között történő használatra. A tavaly 30 millió dolláros B-sorozatot bezáró vállalat jelenleg azon dolgozik, hogy engedélyt kapjon a tüdőre és a májra összpontosító hasonló technológiára.
5. Beszélt
Ennek az indulónak az AI célja, hogy többet tudjon meg a vállalatáról, mint Ön. Nem biztos abban, hogy milyen a HR politikája a betegnapok átállításakor? Kérdezze meg a chatbotját. Világít a konferencia teremben? Mondja meg, és a megfelelő személyhez intéz egy kérést. A Spoke válaszolhat az alkalmazottak kérdéseire egy alkalmazáson keresztül, Slack-ben, vagy e-mailben vagy szövegesen, azzal az elképzeléssel, hogy ez megspórolja az alkalmazottaknak azt az időt, amelyet általában azzal töltenek, hogy kérdéseket tegyenek fel vagy tereljenek, és az irodája zavartalanul működik. A rendszer gépi tanulási komponense lehetővé teszi az információk feldolgozását és tanulását, miközben beszélgetnek az emberekkel, és új válaszokat tárolnak a jövőre nézve.
Andrew keenan-bolger magassága
A 2016-ban három volt Google-alkalmazott alapította a startupot a 20 millió dolláros forduló novemberben. Megkezdte az ügyfelek gyűjtését, és a termék 2018 elején jelenik meg, ami mindenhol sokkal simábbá teheti az átlagos munkanapot a vállalkozások számára. Szembesülni fog a munkahely más termelékenységi eszközeivel, beleértve magát a Slack-et is, amely saját kérdőívekre válaszoló chatbot-flottáját építi.
Javítás: A cikk korábbi verziója helytelenül közölte a Freenome folyékony biopsziás tesztjeinek képességeit. A teszteket a rák biológiai jeleinek kimutatására tervezték, nem mutációkat. A Freenome több ezer vizsgálatot végzett, és továbbra is dolgozik a különböző típusú rákok további vizsgálati módszerein. A társaság tavaly 72 millió dolláros A keretet gyűjtött össze.
